การออกแบบการวิจัย


การออกแบบการวิจัย

การออกแบบการวิจัยมุ่งเน้นการวางแผนล่วงหน้า ก่อนดำเนินการวิจัยจริง โดยออกแบบโครงสร้างงานวิจัย รวบรวมข้อมูลอย่างละเอียด ครบถ้วน สร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลของตัวแปร และวิเคราะห์ข้อมูล วางแผนการวิจัยให้ครอบคลุมงานวิจัยทั้งหมด เพื่อที่จะให้ได้มาซึ่งคำตอบของปัญหาและคำถามที่ทำการวิจัย สรุปข้อเท็จจริงได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ ซึ่งการออกแบบการวิจัย จึงขอยกตัวอย่าง การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา มีข้อมูลที่น่าสนใจ ดังนี้

การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา
การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาเป็นวิธีการวิจัยประเภทหนึ่งที่มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายหรือบันทึกคุณลักษณะ พฤติกรรม ทัศนคติ ความคิดเห็น การรับรู้ของกลุ่มตัวอย่าง หรือประชากรที่กำลังศึกษา ซึ่งการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปร โดยคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต แต่จะมุ่งเน้นไปที่การแสดงข้อมูลที่รวบรวมอย่างละเอียดและถูกต้อง ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับการสร้างสมมติฐาน สำรวจแนวโน้ม และระบุรูปแบบในข้อมูล

ประเภทของการออกแบบการวิจัยเชิงบรรยาย
ประเภทของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามีดังนี้

การศึกษาแบบตัดขวาง
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล ณ เวลาเดียวจากกลุ่มตัวอย่างหรือประชากรเพื่ออธิบายลักษณะหรือพฤติกรรมของพวกเขา ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจทำการศึกษาภาคตัดขวางเพื่อตรวจสอบความชุกของภาวะสุขภาพบางอย่างในกลุ่มประชากร หรือเพื่ออธิบายทัศนคติและความเชื่อของกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง

การศึกษาระยะยาว
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่ยาวนาน โดยมักจะผ่านการสังเกตหรือการสำรวจซ้ำๆ ของกลุ่มหรือประชากรเดียวกัน การศึกษาระยะยาวสามารถใช้เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงทัศนคติ พฤติกรรม หรือผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป หรือเพื่อตรวจสอบผลกระทบของการแทรกแซงหรือการรักษา

กรณีศึกษา
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเชิงลึกของบุคคล กลุ่ม หรือสถานการณ์หนึ่งๆ เพื่อทำความเข้าใจโดยละเอียดเกี่ยวกับคุณลักษณะหรือพลวัตของมัน กรณีศึกษามักใช้ในด้านจิตวิทยา สังคมวิทยา และธุรกิจเพื่อสำรวจปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนหรือเพื่อสร้างสมมติฐานสำหรับการวิจัยเพิ่มเติม

การวิจัยเชิงสำรวจ
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างหรือประชากรผ่านแบบสอบถามมาตรฐานหรือการสัมภาษณ์ แบบสำรวจสามารถใช้เพื่ออธิบายทัศนคติ ความคิดเห็น พฤติกรรม หรือลักษณะทางประชากรของกลุ่ม และสามารถดำเนินการด้วยตนเอง ทางโทรศัพท์ หรือทางออนไลน์

การวิจัยเชิงสังเกต
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสังเกตและบันทึกพฤติกรรมหรือการโต้ตอบของบุคคลหรือกลุ่มบุคคลในสภาพแวดล้อมตามธรรมชาติหรือควบคุม การศึกษาเชิงสังเกตสามารถใช้เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางสังคม วัฒนธรรม หรือสิ่งแวดล้อม หรือเพื่อตรวจสอบผลกระทบของการแทรกแซงหรือการรักษา

การวิจัยเชิงสัมพันธ์
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าเพื่ออธิบายรูปแบบหรือความสัมพันธ์ การศึกษาเชิงสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่อาจเกิดขึ้นหรือเพื่อสำรวจความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล
วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่รวบรวมและคำถามการวิจัยที่กล่าวถึง ต่อไปนี้เป็นวิธีการทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวิจัยเชิงพรรณนา

สถิติเชิงพรรณนา
วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสรุปและอธิบายลักษณะสำคัญของกลุ่มตัวอย่างหรือประชากร สถิติเชิงพรรณนาอาจรวมถึงการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม) และการวัดความแปรปรวน (เช่น พิสัย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

ข้ามตาราง
วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการสร้างตารางที่แสดงความถี่ของตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปพร้อมกัน ตารางไขว้สามารถช่วยระบุรูปแบบหรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้

การวิเคราะห์เนื้อหา
วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ (เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง) เพื่อระบุประเด็น รูปแบบ หรือแนวโน้ม การวิเคราะห์เนื้อหาสามารถใช้เพื่ออธิบายลักษณะของกลุ่มตัวอย่างหรือประชากร หรือเพื่อระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติหรือพฤติกรรม

การเข้ารหัสเชิงคุณภาพ
วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยการกำหนดรหัสให้กับกลุ่มข้อมูลตามความหมายหรือเนื้อหา สามารถใช้การเข้ารหัสเชิงคุณภาพเพื่อระบุธีม รูปแบบ หรือหมวดหมู่ทั่วไปภายในข้อมูล

การสร้างภาพ
วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างกราฟหรือแผนภูมิเพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพ การแสดงภาพสามารถช่วยระบุรูปแบบหรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และทำให้ง่ายต่อการสื่อสารสิ่งที่ค้นพบกับผู้อื่น

การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างกลุ่มหรือช่วงเวลาต่างๆ เพื่อระบุความเหมือนและความแตกต่าง การวิเคราะห์เปรียบเทียบสามารถช่วยอธิบายการเปลี่ยนแปลงทัศนคติหรือพฤติกรรมเมื่อเวลาผ่านไป หรือความแตกต่างระหว่างกลุ่มย่อยภายในประชากร

การประยุกต์ใช้การออกแบบการวิจัยเชิงบรรยาย
การออกแบบการวิจัยเชิงบรรยายมีการประยุกต์ใช้มากมายในด้านต่างๆ การใช้งานทั่วไปของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่

การวิจัยตลาด : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยตลาดเพื่อทำความเข้าใจความชอบ พฤติกรรม และทัศนคติของผู้บริโภค สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

การวิจัยด้านสุขภาพ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้ในการวิจัยด้านสุขภาพเพื่ออธิบายความชุกและการกระจายของโรคหรือภาวะสุขภาพในประชากร สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถพัฒนากลยุทธ์การป้องกันและการรักษา

การวิจัยทางการศึกษา : การออกแบบการวิจัยเชิงบรรยายจะใช้ในการวิจัยทางการศึกษาเพื่ออธิบายผลการปฏิบัติงานของนักเรียน โรงเรียน หรือโปรแกรมการศึกษา สิ่งนี้ช่วยให้นักการศึกษาปรับปรุงวิธีการสอนและพัฒนาโปรแกรมการศึกษาที่มีประสิทธิภาพ

การวิจัยทางสังคมศาสตร์ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางสังคม เช่น บรรทัดฐานทางวัฒนธรรม ค่านิยม และความเชื่อ สิ่งนี้ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจพฤติกรรมทางสังคมและพัฒนานโยบายที่มีประสิทธิภาพ

การวิจัยความคิดเห็นสาธารณะ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้ในการวิจัยความคิดเห็นสาธารณะเพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นและทัศนคติของประชาชนทั่วไปในประเด็นต่างๆ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายสามารถพัฒนานโยบายที่มีประสิทธิภาพซึ่งสอดคล้องกับความคิดเห็นสาธารณะ

การวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้ในการวิจัยด้านสิ่งแวดล้อมเพื่ออธิบายสภาพแวดล้อมของภูมิภาคหรือระบบนิเวศเฉพาะ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายและนักอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมสามารถพัฒนากลยุทธ์การอนุรักษ์และอนุรักษ์ที่มีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาตามเวลาจริง

เครือร้านอาหารต้องการเข้าใจข้อมูลประชากรและทัศนคติของลูกค้า ทำแบบสำรวจโดยถามลูกค้าเกี่ยวกับอายุ เพศ รายได้ ความถี่ในการเข้าชม รายการเมนูโปรด และความพึงพอใจโดยรวม ข้อมูลการสำรวจได้รับการวิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและการข้ามตารางเพื่ออธิบายลักษณะของฐานลูกค้า

นักวิจัยทางการแพทย์ต้องการอธิบายความชุกและปัจจัยเสี่ยงของโรคเฉพาะในประชากร ทำการศึกษาภาคตัดขวางโดยรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างบุคคลโดยใช้แบบสอบถามมาตรฐาน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและตารางไขว้เพื่อระบุรูปแบบความชุกและปัจจัยเสี่ยงของโรค

นักวิจัยด้านการศึกษาต้องการอธิบายผลการเรียนรู้ของนักเรียนในเขตการศึกษาหนึ่งๆ รวบรวมคะแนนสอบจากกลุ่มตัวอย่างของนักเรียนในเขตการศึกษา และใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนน พวกเขายังสร้างการแสดงภาพ เช่น ฮิสโตแกรมและแผนภาพกล่องเพื่อแสดงการกระจายของคะแนน

ทีมการตลาดต้องการเข้าใจทัศนคติและพฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีต่อผลิตภัณฑ์ใหม่ ดำเนินการกลุ่มสนทนาและใช้การเข้ารหัสเชิงคุณภาพเพื่อระบุรูปแบบและรูปแบบทั่วไปในข้อมูล พวกเขายังสร้างการแสดงภาพเช่นเมฆคำเพื่อแสดงหัวข้อที่กล่าวถึงบ่อยที่สุด

นักวิทยาศาสตร์ด้านสิ่งแวดล้อมต้องการอธิบายความหลากหลายทางชีวภาพของระบบนิเวศหนึ่งๆ ทำการศึกษาเชิงสังเกตโดยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับชนิดและความอุดมสมบูรณ์ของพืชและสัตว์ในระบบนิเวศ ข้อมูลได้รับการวิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่ออธิบายความหลากหลายและความอุดมสมบูรณ์ของระบบนิเวศ

วิธีดำเนินการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา
ในการดำเนินการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา คุณสามารถทำตามขั้นตอนทั่วไปเหล่านี้

กำหนดคำถามการวิจัยของคุณ : กำหนดคำถามการวิจัยหรือปัญหาที่คุณต้องการระบุอย่างชัดเจน คำถามการวิจัยของคุณควรเจาะจงและมุ่งเน้นเพื่อเป็นแนวทางในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

เลือกวิธีการวิจัยของคุณ : เลือกวิธีการวิจัยที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำถามการวิจัยของคุณ ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ วิธีการวิจัยทั่วไปสำหรับการวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่ การสำรวจ กรณีศึกษา การศึกษาเชิงสังเกต การศึกษาภาคตัดขวาง และการศึกษาตามยาว

ออกแบบการศึกษาของคุณ : วางแผนรายละเอียดการศึกษาของคุณ รวมถึงกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง วิธีการรวบรวมข้อมูล และแผนการวิเคราะห์ข้อมูล กำหนดขนาดตัวอย่างและวิธีการสุ่มตัวอย่าง ตัดสินใจเลือกเครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูล (เช่น แบบสอบถาม การสัมภาษณ์ หรือการสังเกต) และร่างแผนการวิเคราะห์ข้อมูลงานวิจัยของคุณ

รวบรวมข้อมูล : รวบรวมข้อมูลจากตัวอย่างหรือประชากรของคุณโดยใช้เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่คุณเลือก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามแนวทางจริยธรรมสำหรับการวิจัยและได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วม

วิเคราะห์ข้อมูล : ใช้วิธีวิเคราะห์ทางสถิติหรือเชิงคุณภาพที่เหมาะสมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปสำหรับการวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่ สถิติเชิงบรรยาย ข้ามตาราง การวิเคราะห์เนื้อหา การเข้ารหัสเชิงคุณภาพ การสร้างภาพ และการวิเคราะห์เปรียบเทียบ

ฉันตีความผลลัพธ์ : ตีความสิ่งที่คุณค้นพบตามคำถามและวัตถุประสงค์การวิจัยของคุณ ระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ในข้อมูล และอธิบายลักษณะของตัวอย่างหรือประชากรของคุณ

สรุปผลและรายงานผล : สรุปผลตามการวิเคราะห์และการตีความข้อมูลของคุณ รายงานผลลัพธ์ของคุณในลักษณะที่ชัดเจนและรัดกุม โดยใช้ตาราง กราฟ หรือตัวเลขที่เหมาะสมในการนำเสนอสิ่งที่คุณค้นพบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายงานของคุณเป็นไปตามมาตรฐานและหลักเกณฑ์การวิจัยที่เป็นที่ยอมรับ

เมื่อใดควรใช้การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา
การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาจะใช้ในสถานการณ์ที่ผู้วิจัยต้องการอธิบายประชากรหรือปรากฏการณ์โดยละเอียด ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสถานะหรือสภาพปัจจุบันของกลุ่มหรือปรากฏการณ์โดยไม่ใช้การอนุมานเชิงสาเหตุ การออกแบบการวิจัยเชิงบรรยายมีประโยชน์ในสถานการณ์ ดังนี้

การวิจัยเชิงสำรวจ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามักใช้ในการวิจัยเชิงสำรวจเพื่อทำความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์หรือประชากร

การระบุแนวโน้ม : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาสามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มหรือรูปแบบในประชากร เช่น การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหรือทัศนคติของผู้บริโภคเมื่อเวลาผ่านไป

การวิจัยตลาด : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามักใช้ในการวิจัยตลาดเพื่อทำความเข้าใจความชอบ พฤติกรรม และทัศนคติของผู้บริโภค

การวิจัยด้านสุขภาพ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามีประโยชน์ในการวิจัยด้านสุขภาพเพื่ออธิบายความชุกและการกระจายของโรคหรือภาวะสุขภาพในประชากร

การวิจัยทางสังคมศาสตร์ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางสังคม เช่น บรรทัดฐานทางวัฒนธรรม ค่านิยม และความเชื่อ

การวิจัยทางการศึกษา : การออกแบบการวิจัยเชิงบรรยายจะใช้ในการวิจัยทางการศึกษาเพื่ออธิบายผลการปฏิบัติงานของนักเรียน โรงเรียน หรือโปรแกรมการศึกษา

จุดมุ่งหมายของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา
จุดประสงค์หลักของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาคือเพื่ออธิบายและวัดลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์ในลักษณะที่เป็นระบบและเป็นกลาง มันเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่อธิบายสถานะหรือสภาพปัจจุบันของประชากรหรือปรากฏการณ์ที่สนใจ โดยไม่ปรับแต่งหรือเปลี่ยนแปลงตัวแปรใดๆ และจุดมุ่งหมายของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาสรุปได้ดังนี้

เพื่อให้คำอธิบายที่ถูกต้องเกี่ยวกับประชากรหรือปรากฏการณ์ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามีวัตถุประสงค์เพื่อให้คำอธิบายที่ครอบคลุมและถูกต้องเกี่ยวกับประชากรหรือปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ สิ่งนี้สามารถช่วยให้นักวิจัยพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์ได้ดีขึ้น

เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบ : การออกแบบการวิจัยเชิงบรรยายสามารถช่วยให้นักวิจัยระบุแนวโน้มและรูปแบบในข้อมูลได้ เช่น การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหรือทัศนคติเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์และพัฒนากลยุทธ์

เพื่อสร้างสมมติฐาน : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาสามารถใช้เพื่อสร้างสมมติฐานหรือคำถามการวิจัยที่สามารถทดสอบในการศึกษาในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากการศึกษาเชิงพรรณนาพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว สิ่งนี้อาจนำไปสู่การพัฒนาสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร

เพื่อสร้างพื้นฐาน : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาสามารถสร้างพื้นฐานหรือจุดเริ่มต้นสำหรับการวิจัยในอนาคต สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบข้อมูลจากช่วงเวลาหรือประชากรที่แตกต่างกัน

ลักษณะของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา
การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามีลักษณะสำคัญหลายประการที่ทำให้แตกต่างจากการออกแบบการวิจัยอื่นๆ ลักษณะสำคัญบางประการของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่

วัตถุประสงค์ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามีวัตถุประสงค์โดยธรรมชาติ ซึ่งหมายความว่ามุ่งเน้นการรวบรวมข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงและถูกต้องโดยไม่มีอคติส่วนตัว ผู้วิจัยมีเป้าหมายที่จะรายงานข้อมูลอย่างเป็นกลางโดยไม่มีการตีความส่วนบุคคล

ไม่ใช่การทดลอง : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาไม่ใช่การทดลอง ซึ่งหมายความว่าผู้วิจัยไม่ได้ปรับเปลี่ยนตัวแปรใดๆ ผู้วิจัยเพียงสังเกตและบันทึกพฤติกรรมหรือลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์ที่สนใจ

เชิงปริมาณ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามีลักษณะเป็นเชิงปริมาณ ซึ่งหมายความว่าเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเชิงตัวเลขที่สามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้เทคนิคทางสถิติ ซึ่งจะช่วยให้คำอธิบายประชากรหรือปรากฏการณ์ต่างๆ แม่นยำและแม่นยำยิ่งขึ้น

ภาคตัดขวาง : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามักเป็นแบบภาคตัดขวาง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกรวบรวม ณ เวลาเดียว สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจสถานะปัจจุบันของประชากรหรือปรากฏการณ์ แต่อาจไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

ขนาดตัวอย่างใหญ่ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามักเกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ ซึ่งช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นตัวแทนของประชากรที่สนใจ ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ยังช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของข้อมูลอีกด้วย

ระบบและโครงสร้าง : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาเกี่ยวข้องกับวิธีการที่เป็นระบบและมีโครงสร้างในการรวบรวมข้อมูล ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมีความถูกต้องและเชื่อถือได้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ขั้นตอนที่เป็นมาตรฐานสำหรับการรวบรวมข้อมูล เช่น การสำรวจ แบบสอบถาม หรือรายการตรวจสอบการสังเกต

ข้อดีของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา
การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามีข้อดีหลายประการที่ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักวิจัย ข้อดีหลักบางประการของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา มีดังนี้

ให้คำอธิบายที่ถูกต้อง : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามุ่งเน้นไปที่การอธิบายลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์อย่างถูกต้อง สิ่งนี้สามารถช่วยให้นักวิจัยพัฒนาความเข้าใจในเรื่องที่สนใจได้ดียิ่งขึ้น

ง่ายต่อการดำเนินการ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาทำได้ค่อนข้างง่ายและใช้ทรัพยากรน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการออกแบบการวิจัยอื่นๆ สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพและสามารถรวบรวมข้อมูลผ่านการสำรวจ แบบสอบถาม หรือการสังเกต

มีประโยชน์สำหรับการสร้างสมมติฐาน : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาสามารถใช้เพื่อสร้างสมมติฐานหรือคำถามการวิจัยที่สามารถทดสอบในการศึกษาในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากการศึกษาเชิงพรรณนาพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว สิ่งนี้อาจนำไปสู่การพัฒนาสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร

ขนาดตัวอย่างใหญ่ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามักเกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ ซึ่งช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นตัวแทนของประชากรที่สนใจ ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ยังช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของข้อมูลอีกด้วย

สามารถใช้เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลง : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาสามารถใช้เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปในประชากรหรือปรากฏการณ์หนึ่งๆ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการระบุแนวโน้มและรูปแบบ และสำหรับการคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมหรือทัศนคติในอนาคต

สามารถใช้ในหลากหลายสาขา : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาสามารถใช้ได้ในหลากหลายสาขา รวมถึงสังคมศาสตร์ สุขภาพ ธุรกิจ และการศึกษา

ข้อจำกัดของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา
การออกแบบการวิจัยเชิงบรรยายยังมีข้อจำกัดบางประการที่ผู้วิจัยควรพิจารณาก่อนที่จะใช้การออกแบบนี้ ข้อจำกัดหลักบางประการของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา คือ

ไม่สามารถระบุเหตุและผลได้ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาไม่สามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรได้ ให้คำอธิบายเฉพาะลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์ที่สนใจเท่านั้น

ความสามารถทั่วไปที่จำกัด : ผลลัพธ์ของการศึกษาเชิงพรรณนาอาจไม่สามารถสรุปได้ทั่วไปกับประชากรหรือสถานการณ์อื่นๆ เนื่องจากการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามักจะเกี่ยวข้องกับกลุ่มตัวอย่างหรือสถานการณ์เฉพาะ ซึ่งอาจไม่ใช่ตัวแทนของประชากรในวงกว้าง

ศักยภาพในการมีอคติ : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาอาจมีอคติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผู้วิจัยไม่มีวัตถุประสงค์ในการเก็บรวบรวมหรือตีความข้อมูล สิ่งนี้สามารถนำไปสู่คำอธิบายประชากรหรือปรากฏการณ์ที่น่าสนใจที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์

ความลึกที่จำกัด : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาอาจให้คำอธิบายแบบผิวเผินเกี่ยวกับประชากรหรือปรากฏการณ์ที่สนใจ ไม่ได้เจาะลึกถึงสาเหตุหรือกลไกเบื้องหลังพฤติกรรมหรือลักษณะที่สังเกตได้

ประโยชน์ที่จำกัดสำหรับการพัฒนาทฤษฎี : การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาอาจไม่มีประโยชน์สำหรับการพัฒนาทฤษฎีเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร มันให้คำอธิบายของตัวแปรเท่านั้นอาศัยข้อมูลรายงานตนเอง:การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนามักอาศัยข้อมูลรายงานตนเอง เช่น แบบสำรวจหรือแบบสอบถาม ข้อมูลประเภทนี้อาจมีอคติ เช่น ความลำเอียงในการจำ มีความเอนเอียงทางสังคม

เรื่องน่ารู้